Database

Optimasi Query PostgreSQL untuk Aplikasi Skala Besar

S

Sarah Developer

Data Engineer

Bagikan:
14 Okt 2025 20 min 798

Pentingnya Optimasi Query

Seiring pertumbuhan data, query yang awalnya cepat bisa menjadi lambat. Optimasi query adalah skill penting untuk setiap developer.

Menggunakan EXPLAIN ANALYZE

EXPLAIN ANALYZE adalah tool paling penting untuk memahami bagaimana PostgreSQL menjalankan query Anda.

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';

Index yang Tepat

Index adalah kunci performa. Tapi terlalu banyak index juga bisa memperlambat write operations.

B-tree Index

Default dan paling umum digunakan untuk equality dan range queries.

GIN Index

Bagus untuk full-text search dan JSONB columns.

Connection Pooling

Gunakan PgBouncer atau built-in connection pooling untuk mengurangi overhead koneksi database.

S

Tentang Penulis

Python enthusiast dan data engineer. Menulis tentang Python, Django, dan machine learning.

Komentar (0)

Silakan login untuk memberikan komentar

Masuk Sekarang

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama!